基于集中存储的刀片服务集群研究与设计

刀片服务器提供了强大的计算能力,但在其上构建多个服务环境时,过程繁琐且管理成本高昂。该文提出基于集中存储的Bladmin系统。该系统根据服务需求启动网络刀片,构建动态虚拟环境(VE),满足了服务对刀片竞争性的需求,实现了VE的快速构建与动态调整。实验结果表明,Bladmin需要的构建时间较少且可管理性较高。     

Parallel Dynamic Graph Partitioning for Adaptive Unstructured Meshes

A parallel method for the dynamic partitioning of unstructured meshes is described. The method introduces a new iterative optimization technique known as relative gain optimization which both balances the workload and attempts to minimize the interprocessor communications overhead. Experiments on a series of adaptively refined meshes indicate that the algorithm provides partitions of an equivalent or higher quality to static partitioners (which do not reuse the existing partition) and much more rapidly. Perhaps more importantly, the algorithm results in only a small fraction of the amount of data migration compared to the static partitioners.     

车辆远程监控系统的设计与实现

文章提出了一种具有实时安全预警功能的车辆远程监控系统,包括车载数据采集端、手机客户端以及监控中心.汽车车载数据采集终端可实时采集到车辆的位置信息、速度和加速度信息并通过3G无线通信网络将这些数据发送到监控中心数据服务器.监控中心接收到所有车辆传来的数据,并将信息发送到用户车的手机客户端上,手机客户端通过本车的数据和周边车辆的数据计算出本车是否处于安全状态,如不安全手机客户端则会预警,提醒驾驶员采取措施避免事故的发生.     

基于USB2.0的微胶囊内窥镜图像实时传输模块的设计

为了给微胶囊内窥镜系统的接受记录装置增加实时传输图像的功能,设计了基于USB2.0的图像实时传输模块;由数字信号处理器(DSP)作为主控机,通过CPLD对USB控制芯片CY7C68013进行读写和逻辑控制,实现了图像数据的实时传输,且接口传输速度满足医疗诊断的需要.     

分布式计算机及其应用发展浅析

随着信息技术不断进步的脚步,信息交流的频繁程度和多样化交流方式也日益增强。分布式计算在计算机网络的出现之后成为可能,本文通过对分布式计算机的介绍和现阶段的应用情况概述来预测未来分布式计算的应用发展方向。     

基于直径为2的摩尔图网络的并行矩阵乘算法

提出了一个并行矩阵乘算法IPBPMM(Interconnected Processor-Based Parallel Matrix Multiplication).该算法运行在以五角形、Petersen图和Hoffman-Singleton图等直径为2的摩尔图(满足n=d2+1,n为节点数,d为度)为拓扑结构的由n个独立处理器构成的机群并行计算环境中.与基于二维环绕网孔阵列拓扑结构的Cannon和Fox等并行矩阵乘法算法相比较,IPBPMM算法通信开销较小,加速比更高,同时还具有矩阵分块可随机分布在各个节点中,无需事先按一定规律装入各节点中的特点.同时IPBPMM算法也能很好地扩充到由多个直径为2的摩尔图为拓扑结构组合构成的并行计算环境中,且随着网络的扩大,算法的并行加速比更高.     

基于uppaal的飞机着陆控制系统模型验证

为了避免飞机在着陆过程中出现事故,同时又能充分利用机场的跑道资源,对飞机数量多于跑道的情况进行了研究,采用了模型验证的方法.介绍了时间自动机的相关理论,以及基于该理论的验证工具uppaal,在此基础上使用uppaal工具对飞机着陆过程构造了模型,然后对模型的需求规范进行了验证,验证结果表明该模型不存在死锁问题,最终可以保证飞机安全和及时地着陆.     

有预算和截止期约束的网格作业调度算法

在商业网格计算环境中,作业有预算和截止期限制。如何向消费者提供有质量保障的服务,同时考虑服务提供者的利益,是一个关键问题。现有的作业调度算法只从消费者的角度出发对作业完成的时间和成本进行优化。同时从消费者和服务者的角度,利用作业的属性定义了作业的价值密度,在此基础上提出了高价值密度优先的网格作业调度算法HVDF。仿真结果表明,HVDF算法在实现价值率和按时完成作业数两个性能指标上优于现有算法。     

普适计算环境下信任管理模型的研究

普适计算环境下,各种资源、设备、应用以及环境均是高度动态变化的,因此如何衡量实体间的信任关系成为了一个十分重要的问题.传统的安全和认证方法基于可信第三方,而在动态的普适计算环境下,可信第三方的设置是不现实的,也是不可行的.基于以上问题,提出了一个新的普适计算信任管理模型,该模型集成了信誉和风险分析机制,考虑了多种相关因素,可以有效建立和度量各实体间的信任关系.相关仿真结果证明,该模型是行之有效的.     

一种分布式实时嵌入式软件的构件模型Z-CCM

把运用于商务应用和桌面系统的中间件和构件化开发思想应用于分布式实时嵌入式(DistributedReal-timeandEmbedded,DRE)软件领域是当前的一个热门研究话题。CORBA构件模型(CORBAComponentModel,CCM)解决了跨平台语言无关的构件化开发问题,然而在提供QoS保证上CCM存在设计缺陷。论文首先分析了CCM的总体构架,接着提出了一种支持DRE软件开发的新的构件模型Z-CCM,这种构件模型从构件的实现框架、装配过程和运行时环境三方面对CCM进行了优化,以改进CCM在提供QoS保证上的缺陷,从而可以提高DRE软件的开发效率,文章最后介绍了Z-CCM的应用背景。